Menurut laporan dari IQ oleh Intel, teknologi rantai dingin pangan seperti visi komputer, kecerdasan buatan, dan analisis data melacak produk segar dari pertanian, truk, hingga toko dalam upaya mengurangi limbah makanan.
Saat stroberi dipetik di ladang, ia mulai membusuk. Dari sana, ada perlombaan untuk menyampaikannya secara segar kepada konsumen. Hal ini lebih mudah dilakukan pada beberapa generasi yang lalu ketika sebagian besar orang bekerja di bidang pertanian dan hidup dekat dengan produksi pangan. Mendistribusikan makanan saat ini menjadi lebih kompleks karena semakin banyak konsumen yang bergantung pada supermarket untuk mendapatkan makanan.
Saat ini, pengiriman makanan yang mudah rusak bergantung pada apa yang dikenal sebagai rantai makanan dingin. Distribusi makanan yang sangat kompleks dari lahan pertanian hingga ke rumah makan bergantung pada upaya memaksimalkan kualitas dan umur panjang tanaman.
Penambahan kecerdasan buatan (AI), visi komputer, dan komputasi awan pada inspeksi pangan, pengangkutan truk, dan pendinginan akan membawa efisiensi pada logistik pangan.
“Tujuannya jelas dan cukup sederhana,” kata Dan Hodgson, partner Usaha Linn Grove, sebuah kelompok modal ventura pertanian yang berbasis di Fargo, Dakota Utara. “Lingkungan di sekitar tanaman tersebut, baik di dalam truk atau di pesawat, harus berada dalam kondisi yang baik sepanjang perjalanannya – dalam perjalanan inilah hal tersebut menjadi rumit.”
Menjaga stroberi pada suhu, kelembapan, dan aliran udara yang tepat hanyalah salah satu masalah. Buah tersebut juga perlu dikirim ke pasar yang tepat dalam jumlah yang tepat pada hari yang tepat, di mana buah tersebut akan dibeli.
“Mengelola kualitas berarti mengelola banyak orang berbeda di setiap tahap distribusi dan kecepatan terjadinya yang berbeda-beda,” tambah Hodgson.
“Sensor dan komputasi awan benar-benar membantu untuk mengatasinya.”
Di situlah aplikasi ponsel pintar untuk pengawas makanan dapat membantu Pergeseran Ag, sebuah perusahaan AI agtech di Santa Clara, California. Perusahaan menggunakan algoritma untuk membantu pemeriksaan makanan pada berbagai tahap distribusi.
“Misalnya kita melihat 20 buah stroberi,” kata Miku Jha, CEO AgShift. “Dua inspektur berbeda mungkin akan memberikan dua hasil berbeda. Apa yang dilakukan teknologi ini adalah membantu para inspektur tersebut melakukan pengamatan yang lebih obyektif.”
Memotret produk dan mengirimkan foto ke cloud untuk dianalisis memungkinkan AgShift memanfaatkan visi komputer dan algoritme pembelajaran mendalam untuk menilai kualitas produk setiap kali produk diperiksa dalam perjalanannya.
“Digitalisasi dan otomatisasi sangat berdampak pada efisiensi,” kata Jha.
Inspeksi yang lebih akurat memberi penjual wawasan yang lebih baik mengenai umur simpan dan harga pengiriman produk tertentu. Mengetahui kualitas setiap kotak stroberi – dan makanan mudah rusak lainnya – berfungsi sebagai dasar untuk berbagai jenis keputusan dalam rantai pendingin makanan.
Teknologi Sebelum Menanam
Rantai pasokan makanan dimulai jauh sebelum benih ditanam di tanah. Para petani benar-benar memetakan setiap inci lahan dengan teknologi GPS, dan sudah mengetahui faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhi tanaman yang direncanakan.