Produsen pertanian setiap tahun menyemprotkan bahan kimia senilai hampir $15 miliar namun masih kehilangan 37 persen hasil panen karena kerusakan hama. Ketika industri bergerak untuk mengintensifkan produksi secara berkelanjutan untuk memberi makan populasi yang terus bertambah, prioritas utama adalah mengurangi biaya petani dengan membuat aplikasi kimia yang lebih sedikit dan lebih efisien, dan pada saat yang sama membatasi dampak terhadap lingkungan.
Inilah yang menjadi fokus penelitian di Kansas State University baru-baru ini didanai oleh hibah lima tahun senilai $882,920 dari Departemen Pertanian AS di bawah National Robotics Initiative 2.0: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, asisten profesor teknik biologi dan pertanian di Sekolah Tinggi Teknik Carl R. Ice, adalah peneliti utama untuk proyek yang berjudul “Serangga Otonom Sense, Identifikasi, dan KelolaPLatform, atau SIMPL, untuk memajukan perlindungan tanaman.”
Peneliti utama adalah Dan Flippo, asisten profesor teknik biologi dan pertanian, dan Brian McCormick, profesor entomologi dan kepala sementara departemen entomologi.
Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengembangkan sistem penglihatan untuk merasakan dan mengidentifikasi keberadaan serangga untuk melakukan aplikasi kimia yang ditargetkan di lokasi tertentu menggunakan sistem robotik otonom.
“Penelitian ini akan menciptakan perubahan paradigma dalam produksi tanaman berkelanjutan dan memberikan peluang baru untuk menggunakan sistem operasi cerdas untuk meningkatkan aplikasi pengendalian hama dan mengurangi kesenjangan hasil,” kata Sharda.
Pendekatan visi komputer yang diusulkan untuk menemukan insiden dan keparahan serangga, serta penggunaan alat keputusan untuk melakukan penyemprotan terarah menggunakan sistem robotik otonom, katanya, akan menjadi perubahan mendasar dari teknik aplikasi semprot kimia pertanian yang ada.
“Melibatkan mahasiswa pascasarjana dan sarjana dalam menciptakan platform ini untuk memajukan perlindungan tanaman,” kata Sharda, “akan membantu menjadikan Kansas State University salah satu institusi teratas yang terlibat dalam pengembangan sistem otonom pintar untuk pertanian.”
Ajay Sharda, asisten profesor Universitas Negeri Kansas, mengatakan tujuan proyek ini adalah untuk mengembangkan sistem penglihatan untuk merasakan dan mengidentifikasi keberadaan serangga untuk melakukan aplikasi kimia yang ditargetkan di lokasi tertentu menggunakan sistem robotik otonom. Foto: Universitas Negeri Kansas