Sebelum munculnya peralatan pelacakan satelit komputer, petani mengandalkan prognostik, seperti lilin, baling-baling cuaca, warna langit, dan Almanak Petani yang terkenal, untuk membuat keputusan penanaman yang terinformasi.
Bahkan hewan – sapi yang dapat meramalkan hujan dan babi tanah yang mampu meramalkan durasi musim dingin – terus memainkan peran yang dihormati waktu dalam pengetahuan cuaca.
Kenyataannya adalah bahwa informasi cuaca mendorong keputusan bisnis dengan membantu produsen menjadwalkan penanaman, waktu aplikasi pupuk, mengelola hama dan penyakit, dan mempersiapkan kerja lapangan dan panen.
Sekarang, berkat kolaborasi baru antara Stasiun Percobaan Pertanian Virginia dan penyedia cuaca-intelijen WeatherSTEM, teknologi prakiraan lokal di seluruh negara bagian membantu petani mempersiapkan dan mengatasi badai. Inisiatif ini merupakan bagian dari Sekolah Tinggi Pertanian dan Ilmu Hayati yang baru Jaringan Inovasi SmartFarm.
“Ini adalah salah satu langkah pertama dalam mewujudkan visi Jaringan Inovasi Pertanian Cerdas,” kata Saied Mostaghimi, dekan untuk penelitian dan studi pascasarjana di perguruan tinggi dan direktur VAES. “Informasi cuaca memiliki dampak luar biasa pada apa yang kita lakukan di bidang pertanian. Hal ini berdampak pada kebutuhan air tanaman dan dapat menentukan potensi penyakit tanaman dan penularan penyakit dari satu lokasi ke lokasi lain. Ini adalah satu set stasiun cuaca yang terhubung bersama sehingga para ahli dapat melihat baik secara lokal maupun di seluruh negara bagian untuk melihat apa yang terjadi.”
Masing-masing dari 11 Pusat Penelitian dan Penyuluhan Pertanian, selain Pusat Hortikultura Perkotaan dan Rumput Rumput di Blacksburg, telah memasang sistem pemantauan cuaca WeatherSTEM di lokasi untuk mengukur kecepatan dan arah angin, curah hujan, suhu, kelembaban, dan radiasi matahari. Selain itu, kamera resolusi tinggi yang terhubung ke cloud merekam citra real-time dari kondisi saat ini dan dapat memberikan visual time-lapse dari pola cuaca.
“Portal WeatherSTEM memberi staf dan fakultas kami akses instan ke kondisi cuaca spesifik lokasi real-time di AREC kami yang belum pernah kami alami sebelumnya,” kata David Langston, direktur Pusat Penelitian dan Penyuluhan Pertanian Tidewater. “Jenis informasi cuaca ini sangat penting untuk merencanakan kegiatan penelitian lapangan dan untuk mengumpulkan data cuaca selama musim tanam untuk membantu kami memahami bagaimana cuaca memengaruhi hasil penelitian kami.”
Data dari perangkat pemantauan ditransmisikan ke WeatherLink Cloud, di mana data tersebut tersedia untuk dilihat langsung di Situs web AREC WeatherSTEM dan pada aplikasi seluler yang dapat diunduh dari situs web. Pengguna juga dapat mendaftar untuk pembaruan langsung melalui teks, semuanya gratis. Akibatnya, produsen, penduduk, peneliti, dan anggota masyarakat dapat mengakses informasi cuaca terkini, termasuk gambar kamera langit, dan menerima peringatan cuaca tentang ancaman, seperti cuaca buruk, badai petir, dan kilat, termasuk kapan fenomena ini datang dan seberapa jauh mereka.
Data cuaca historis juga disimpan untuk penelitian dan analisis. Informasi ini dapat memandu peneliti dan produsen dalam mengidentifikasi pola dan tren cuaca di masa depan.
“Visinya adalah saat kami mengumpulkan lebih banyak informasi, kami akan mengembangkan kemampuan prediktif kami untuk mengeluarkan saran kepada produsen berdasarkan pola dan tren,” kata Mostaghimi.
Teknologi yang dikembangkan oleh Dyacon ini juga mencakup pengumpul hujan pengosongan otomatis, sensor ultraviolet, dan panel surya sebagai sumber listrik. Sensor tanah mengukur suhu dan kelembapan di beberapa AREC.
“Saat kami memasang lebih banyak sensor, seperti yang mengukur kelembaban di tanah, kami akan dapat mengeluarkan peringatan khusus tentang kekeringan dan kondisi terkait lainnya,” kata Mostaghimi. “Anda dapat memasang sensor apa pun saat muncul di pasar di situs mana pun berdasarkan kebutuhan staf AREC, fakultas, mahasiswa, dan pemangku kepentingan lokal.”
Situs web AREC WeatherSTEM juga menampilkan angin dingin, titik embun, tanggal hujan terakhir, dan informasi tutupan awan, bersama dengan prakiraan lima hari dan tautan ke pembaruan dari Weather Underground dan The Weather Channel LIVE. Data historis, informasi tentang matahari, bulan, dan planet-planet, dan informasi tentang kilat di sekitar juga tersedia dengan mengklik mouse.
“Sampai sekarang, kami mengandalkan data yang dikumpulkan selama 24 jam,” kata Langston. “Setelah model tanaman dan hama dimasukkan ke dalam sistem, petani dapat menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan pengelolaan yang lebih tepat waktu dan akurat daripada yang mungkin dilakukan sebelumnya. Antarmuka WeatherSTEM memungkinkan pengguna untuk mengakses informasi secara sederhana dan mudah, yang merupakan keuntungan besar dibandingkan platform pengiriman sebelumnya.”
Sesuai dengan visi Jaringan Inovasi SmartFarm, ARECS dapat membandingkan kumpulan data satu sama lain dan dengan situs WeatherSTEM lainnya untuk memahami pola cuaca di seluruh negara bagian dan wilayah, menjadikannya jaringan teknologi yang sebenarnya.
“Bagi peneliti yang terlibat dalam kondisi dan pola cuaca melalui pemodelan simulasi komputer, berbagai sumber data dari berbagai lokasi di negara bagian sangat penting untuk memahami pola tersebut,” kata Mostaghimi.
Mostaghimi juga bersemangat untuk bermitra dengan Sekolah Tinggi Sumber Daya Alam dan Lingkungan dalam kolaborasi yang dirancang untuk melibatkan mahasiswa meteorologi sambil menyentuh inisiatif Beyond Boundaries universitas untuk memberikan peluang pengalaman bagi mahasiswa. Para siswa akan diberikan akses ke situs WeatherSTEM dan juga akan terlibat dalam pemasangan dan kalibrasi sensor dan peralatan lainnya.
Tujuan dari kesempatan belajar berdasarkan pengalaman ini adalah untuk membawa siswa keluar dari kelas dan menghubungkan mereka dengan dunia tempat mereka tinggal dan suatu hari nanti akan bekerja. Pengetahuan yang diperoleh dari stasiun cuaca AREC akan membantu mereka dalam studi meteorologi mereka dan memastikan bahwa teknologi Jaringan Inovasi SmartFarm bermanfaat bagi orang lain di seluruh universitas.
Masing-masing dari 11 Pusat Penelitian dan Penyuluhan Pertanian, selain Pusat Hortikultura Perkotaan dan Rumput Rumput di Blacksburg, telah memasang sistem pemantauan WeatherSTEM di lokasi untuk mengukur kecepatan dan arah angin, curah hujan, suhu, kelembaban, dan radiasi matahari. Kamera yang terhubung ke cloud merekam citra real-time dari kondisi saat ini dan dapat memberikan visual selang waktu dari pola cuaca. Foto: Virginia Tech