Untuk setiap tanggal tanam, Croptime memprediksi tahap pertumbuhan utama dan tanggal jatuh tempo panen.
Panen yang tepat waktu memungkinkan petani untuk memenuhi permintaan pasokan produk yang konsisten. Waktu yang baik juga membantu petani menjadwalkan tenaga kerja saat mereka membutuhkannya, dan dapat membantu meminimalkan kerusakan hama pada tahap selama musim tanam saat tanaman paling rentan.
Petani biasanya menjadwalkan penanaman dan panen menggunakan kalender dan perkiraan hari panen dari katalog benih. Namun, suhu dan kondisi cuaca dapat mengubah perkiraan ini, terutama di tahun yang hangat atau dingin yang tidak seperti biasanya.
Sebagai tanggapan, tim di Layanan Ekstensi Universitas Negeri Oregon membangun waktu panen, alat prediksi berbasis web yang dapat digunakan petani sayuran Lembah Willamette untuk menjadwalkan penanaman dan panen mereka pada waktu yang paling menguntungkan. Croptime memperkenalkan model derajat-hari (DD) untuk varietas sayuran dan gulma. Model DD sayuran dapat membantu menjadwalkan tanggal tanam dan memprediksi tanggal panen lebih akurat daripada hari kalender. Model DD gulma dapat memprediksi perkembangan benih pertama yang dapat berkecambah, dan membantu mengurangi risiko hujan benih gulma.
Saat ini Croptime memiliki model online untuk:
- Brokoli: empat kultivar yang ditransplantasikan
- Mentimun: satu transplantasi dan enam kultivar benih langsung
- Kacang buncis: tiga kultivar benih langsung
- Jagung manis: enam kultivar benih langsung dan tiga kultivar cangkok
- Paprika: empat kultivar yang ditransplantasikan
- Tomat: empat kultivar yang ditransplantasikan
- Gulma: nightshade berbulu, lambsquarter dan redroot pigweed
Model-model baru akan diposting online jika tersedia untuk bayam, wortel, parsnip, selada, kembang kol, kubis, kangkung, dan labu musim panas.
Untuk menggunakan Croptime, petani memilih stasiun cuaca terdekat dengan pertanian mereka, memilih tanaman dan varietas mereka dan memilih dari sejumlah opsi perkiraan yang berbeda. Kemudian mereka memasukkan hingga empat calon tanggal tanam. Untuk setiap tanggal tanam, Cropstime memprediksi tahap pertumbuhan utama dan tanggal jatuh tempo panen. Baru baru ini Publikasi Ekstensi OSU menjelaskan bagaimana model derajat-hari bekerja, menjelaskan bagaimana model Croptime dikembangkan, dan menyediakan parameter model untuk model Croptime.
Dengan memungkinkan petani untuk mengidentifikasi tanggal tanam optimal mereka, Cropstime berjanji untuk mengambil beberapa ketidakpastian dari penjadwalan panen. Waktu panen yang akurat sangat penting untuk menjaga petani sayuran tetap menguntungkan dan berkelanjutan.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan brokoli untuk matang di negara bagian Anda? Model Croptime dapat membantu Anda memperkirakan tanggal jatuh tempo yang lebih akurat. Foto: Universitas Negeri Oregon