Tersembunyi di antara semua berita tentang COVID-19, angin topan, dan pemilihan presiden, Anda mungkin melewatkan salah satu berita terpenting tahun ini.
Di tengah kampusnya di Gainesville, the University of Florida sedang membangun superkomputer kecerdasan buatan paling kuat di pendidikan tinggi AS. Ini telah menjadi berita besar di UF, karena akan menciptakan peluang baru yang menarik bagi fakultas, mahasiswa, dan peneliti. Tapi apa artinya bagi petani dan pemangku kepentingan di Florida?
Kecerdasan buatan adalah kemampuan sistem komputer untuk mengenali pola, memahami bahasa, belajar dari pengalaman, memecahkan masalah, dan melakukan tugas yang kompleks. Dengan kata lain, ini adalah kemampuan mesin untuk berpikir seperti otak manusia, tetapi melakukannya lebih cepat, lebih akurat, dan dalam skala besar.
Jika Anda seorang petani, Anda peduli dengan setiap tanaman dan setiap hewan di peternakan Anda. Dengan waktu dan tenaga yang cukup yang Anda miliki, Anda akan meneliti setiap tanaman dan hewan, memberikan masing-masing sumber daya yang tepat yang dibutuhkan untuk tumbuh secara maksimal. AI memungkinkan Anda melakukan hal itu, memperhatikan jutaan variabel dan mengoordinasikan sejumlah besar data secara instan dan dengan akurasi yang tepat.
AI membutuhkan sejumlah besar daya komputasi. Inilah sebabnya mengapa kemitraan UF dengan NVIDIA dan hadiah superkomputer $70 juta dari alumni UF Chris Malachowsky, dinamai HiPerGator, adalah alat penting untuk pertanian.
Untuk memberi Anda gambaran tentang kapasitas sistem komputasi HiPerGator 3.0 UF yang baru, jika setiap mahasiswa UF mengerjakan pekerjaan rumah, setiap anggota fakultas dan ilmuwan yang melakukan penelitian, setiap fasilitas yang menjalankan logistik, dan setiap nomor kantor anggaran semuanya menggunakan HiPerGator pada saat yang bersamaan, itu hanya akan memanfaatkan sekitar 15 persen dari kapasitas penuhnya.
Apa yang bisa dilakukan dengan 85 persen lainnya? Itu bagi kita semua untuk memutuskan.
Di UF/IFAS, kami senang dengan kemungkinan penerapan AI untuk memecahkan masalah sehari-hari terkait dengan mendukung industri pertanian Florida, memberi makan populasi dunia yang terus bertambah, dan menggunakan sumber daya alam secara berkelanjutan. AI memiliki janji untuk secara signifikan meningkatkan kemampuan kami untuk memperkuat sistem rantai makanan, mengembangkan pemuliaan tanaman dan hewan yang presisi, menerapkan robotika dalam operasi pangan dan pertanian, melacak lokasi dan penyebaran hama dan patogen, dan mengumpulkan data tentang layanan agroekosistem.
Faktanya, UF/IFAS telah menerapkan AI untuk meningkatkan produksi pertanian selama bertahun-tahun. HiPerGator akan berfungsi untuk meningkatkan upaya ini dan membawa sumber daya baru untuk menumbuhkan kemampuan AI untuk membantu petani Florida menjadi lebih produktif dan menghemat sumber daya. Berikut ini hanyalah beberapa area di mana UF/IFAS Extension membantu petani Florida menerapkan penelitian AI pada produksi mereka.
Jeruk
Yiannis Ampatzidis dan tim penelitinya di Southwest Florida REC telah mengembangkan perangkat lunak berbasis AI yang disebut Agroview untuk menganalisis dan memvisualisasikan data yang dikumpulkan dari UAV, atau drone. Alih-alih pemeriksaan langsung, UAV dapat mengambil gambar ribuan tanaman individu dan mengunggahnya ke perangkat lunak berbasis cloud yang menganalisis data untuk mengakses kualitas, jumlah, dan faktor pertumbuhan atau dampak tanaman. Perangkat lunak ini memiliki berbagai aplikasi untuk pertanian Florida, termasuk industri jeruk kami yang ikonik. Dikembangkan untuk membantu produsen merawat tanaman mereka dengan lebih baik sambil juga menghemat uang, Agroview adalah inovasi revolusioner yang baru-baru ini memenangkan penghargaan penemuan tahun ini dari UF.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Kacang tanah
Menentukan kematangan biji kacang tanah saat ini membutuhkan pengupasan kulit dari sampel uji dan membuat perkiraan subjektif berdasarkan warna biji. Sekarang Ketua Departemen Agronomi Diane Rowland dan tim penelitinya telah mengembangkan metode menggunakan pencitraan hiperspektral dan AI untuk menentukan kualitas benih kacang tanah melalui kulitnya, yang memungkinkan petani kacang tanah untuk memilih benih yang matang dengan akurasi yang jauh lebih tinggi dan lebih sedikit menghabiskan waktu dan tenaga.