Anggota fakultas Rochester Institute of Technology sedang menciptakan sistem kecerdasan buatan baru yang dapat memberdayakan peneliti pertanian, pemulia, pembibitan, dan pengguna lain untuk menganalisis akar tanaman mereka dengan kekuatan smartphone mereka.
Guoyu Lu, asisten profesor di RIT's Pusat Ilmu Pencitraan Chester F. Carlson, menerima hibah Penyelidik Baru sebesar $450,000 dari Departemen Pertanian AS untuk melakukan penelitian.
Menurut rilis berita, tujuan utama proyek ini adalah untuk mengembangkan aplikasi dan platform seluler yang dapat membangun model 3D dari sistem akar tanaman dan mengekstraksi ciri-ciri penting tentang akar menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Lu bertujuan untuk menciptakan sistem yang mudah digunakan yang tidak memerlukan peralatan canggih dan mahal.
“Akar memainkan peran sentral dalam fungsi tumbuhan dan interaksinya dengan lingkungan fisiknya,” kata Lu. “Jika kita dapat secara akurat memperkirakan karakteristik seperti bentuk akar, luas permukaan, percabangan, dan sudut di kebun, hal ini dapat membantu kita memahami interaksi tanaman dengan lingkungan biotik dan abiotiknya serta membiakkan tanaman yang tangguh.”
Pengguna aplikasi akan dapat mengambil video singkat dengan smartphone mereka dan menerima analisis yang efisien, cepat, dan nyaman yang merekonstruksi model root 3D dan menentukan ciri-ciri utama tentang tanaman. Tujuannya adalah untuk menciptakan suatu sistem yang dapat menilai akar dari berbagai jenis tanaman, tetapi percontohan akan berfokus pada dua kasus yang berbeda: apel dan ubi jalar.
Selama proyek tiga tahun, Lu akan berkolaborasi dengan mitra termasuk Associate Professor Awais Khan dari Cornell University dan Profesor Arthur Villordon dari Louisiana State University, ditambah mahasiswa sarjana dan pascasarjana di RIT.
Guoyu Lu, asisten profesor di RIT's Chester F. Carlson Center for Imaging Science, menerima hibah Penyelidik Baru senilai $450,000 dari Departemen Pertanian AS untuk membuat sistem kecerdasan buatan baru yang dapat memberdayakan peneliti pertanian, pemulia, dan pengguna lain untuk menganalisis akar tanaman mereka dengan kekuatan smartphone mereka. Foto: A.Sue Weisler